天 机
军事智能云脑
天机·军事智能云脑为军事领域各种类型的人工智能应用提供了全生命周期技术支持,通过模型复用、模型标准、资源调度等能力大大降低了智能在军事领域落地的复杂性,实现方案优化和综合管理一体化。输出包含机器学习和深度学习的应用级全栈能力,涵盖了军事图像处理、战场情报分析、作战指挥控制等数百种AI应用算子,并以边雾云一体化架构方式对军事领域复杂易变的计算资源(大数据集群、GPU 集群等)进行统筹优化调度。
军事智能云脑
产品优势
统筹优化的边雾云一体化资源调配架构
统筹优化的边雾云一体化资源调配架构
支持军事领域复杂条件下的多源异构数据融合
支持军事领域复杂条件下的多源异构数据融合
提供400+军事领域智能算法模型库
提供400+军事领域智能算法模型库
向导式军事智能模型迁移学习工具
向导式军事智能模型迁移学习工具
自动化服务发布技术及反馈跟踪体系
自动化服务发布技术及反馈跟踪体系
万亿级数据,高效快速进行数据治理
万亿级数据,高效快速进行数据治理
“搭积木”式军事智能模型开发
“搭积木”式军事智能模型开发
支持十几种机器学习、深度学习的框架
支持十几种机器学习、深度学习的框架
应用场景
指挥控制
作战策略推荐、作战力量优化配置、无人集群协同作战、智能虚拟参谋。
军事智能云脑平台
装备体系
武器装备对比优势评估模型、武器装备体系作战能力评估、武器装备联合作战效能评估、武器自主交战系统。
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战场态势
战场目标身份识别、战场目标意图识别、战场目标轨迹提取、战场目标威胁评估模型、战场态势预测。
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后勤保障
训练考核、装备保障能力预测训练、装备质量管理风险评估模型、装备维修时机预测、网络安全安全检测
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战场情报准备
情报取证、通用作战图构建、战场环境建筑物功能分析、地理位置定位。
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经典案例
天机 - 军事智能云脑
客户痛点
技术层面上多项目且项目相对独立,导致需要重复造轮子;业务层面因为项目相对独立,技术重复造引起的研发周期长 、面对市场需求总是慢半拍(不灵活) 、试错成本高 、不利于创新、开发速度跟不上应用和业务变化的速度。

应用成效
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新,是多领域、多部门、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进,这种演进带来“去中心化“的组织模式,突出对能力复用、协调控制的能力,以及业务创新的差异化构建能力。缩短开发周期、减少开发难度、降低开发成本、提高开发效率。

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