人工智能技术正加速向军事领域渗透，智能化正在形成一种新的作战力量，智能化战争可以看作是认知中心战，主导力量是“智能力”，作战空间从物理域、信息域进一步向认知域、社会域延拓，战场态势更为错综复杂，战争是各作战域跨域融合的体系对抗，更加追求以智赋能、以智释能。因此，面对复杂多变的战场环境时，多智能体协同决策平台能够提高作战效率、降低风险和实现复杂任务的协同执行。

多智能体协同决策平台在军事领域的开发是一项充满挑战的任务，需要高水平的技术人才和大量的时间、资源投入。军事智能体研发需要以机器学习、深度学习为基础，强化学习、博弈论等理论知识做支撑。渊亭科技决策智能产品矩阵的重要组成部分DataExa-Nash以天机·军事大模型为支撑，创新性地研发了智能加载想定、可视化管理算法网络结构、可视化调参、智能化推荐奖励函数等优势服务，旨在降低多智能体的开发门槛并提供灵活的策略组合与算法支持。

同时，DataExa-Nash具备“高性能分布式强化学习框架、博弈对抗仿真内核、可视化多智能体建模”等全栈能力，可以支持作战指挥、无人系统集群协同、策略仿真等智能决策场景，以低门槛、算法丰富、全栈服务为优势，为辅助现代化信息战决策保驾护航。